Levi Van Der Perre
Responsable Rent and Share, Valckenier
Étude de cas Valckenier
Valckenier est un groupe automobile belge spécialisé dans la vente et la location de véhicules d’occasion et de véhicules neufs. Pour déterminer le moment opportun pour vendre ses véhicules de location, Valckenier utilise les données de JP.cars. En conséquence, les véhicules de location sont vendus au bon moment, ce qui permet des marges plus élevées et une amélioration du taux de rotation de la flotte de location.
Valckenier travaille avec les données et les logiciels de JP.cars
Au sein de Valckenier, le service véhicules d’occasion décide quels véhicules de location sont vendus en fonction de l’âge et de la dépréciation. À mesure que la flotte s’agrandit, cette approche devient moins efficace. Elle est chronophage et les décisions dépendent souvent d’un seul collègue expérimenté.
« À mesure que notre flotte s’agrandissait, le département des véhicules d’occasion recevait de plus en plus de questions du département de location sur les véhicules qui pouvaient être vendus. Avec JP.cars, nous pouvons désormais prendre ces décisions nous-mêmes, sans solliciter notre collègue », déclare Levi Van Der Perre, responsable Rent and Share chez Valckenier.
Le logiciel permet au groupe Valckenier de décider plus rapidement pour choisir quels véhicules de location sont prêts à la vente, grâce aux données du marché. « Nous avons désormais rapidement une vue d’ensemble de tous les véhicules que nous pouvons vendre vite et à bon prix, ce qui nous permet d’optimiser nos marges. »
Grâce à JP.cars, Valckenier analyse quels véhicules sont actuellement recherchés et plébiscités sur le marché, ce qui permet de vendre des voitures plus tôt si les conditions du marché sont favorables.
« Auparavant, nous vendions toujours les véhicules les plus anciens en premier. Désormais, nous regardons quelles voitures peuvent être vendues à un bon prix. Quels véhicules sont très demandés ? Lesquels se vendent rapidement ? Parfois, cela signifie qu’il est plus judicieux de vendre une voiture d’un an », explique Levi.
Cette approche améliore non seulement les marges, mais augmente également le taux de rotation. « Nous voulons vendre nos véhicules de manière plus proactive et augmenter notre taux de rotation. JP.cars nous y aide. Grâce au logiciel, nous pouvons facilement suivre l’évolution des prix et la ‘commercialisabilité’ (ETR) de nos véhicules », précise Levi.
Durant la phase pilote, Valckenier a implémenté sa propre stratégie de prix dans le logiciel. L’expert en évaluation de Valckenier a travaillé en étroite collaboration avec les équipes de JP.cars, comparant régulièrement les résultats des estimations avec ses années d’expérience et la méthodologie du groupe.
« Le logiciel était déjà précis. Avec JP.cars, nous l’avons encore perfectionné. À long terme, l’outil JP.cars facilitera le quotidien de notre expert. Grâce au logiciel, davantage de collègues pourront bientôt effectuer des estimations de reprises. Cela signifie que notre expert pourra se concentrer sur des cas complexes ou des véhicules moins commercialisables », explique Levi.
Valckenier apprécie le soutien proactif des équipes JP.cars. « Un véritable vent de fraîcheur », confie Levi. « Ils posent des questions de manière proactive, donnent leur avis et vous font sentir écouté. »
Actuellement, JP.cars est utilisé par les services location et véhicules d’occasion. La prochaine étape sera l’intégration avec les systèmes internes, rendant le logiciel pertinent également pour les équipes de vente.
« Nous considérons et souhaitons collaborer à long terme avec JP.cars. Le secteur automobile est en constante évolution et, avec JP.cars, nous sommes mieux préparés pour l’avenir », conclut Levi.
« JP.cars nous aide à prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes. Nous ne basons plus nos décisions uniquement sur l’âge du véhicule, mais sur des données de marché réelles pour décider quels véhicules nous pouvons vendre rapidement et avec une meilleure marge. »
Levi Van Der Perre
Responsable Rent and Share, Valckenier
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