Logiciel JP.cars
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Cas client Goodcars

Goodcars remplace l’intuition par des données pour évaluer et acheter des voitures avec plus d’assurance.

Développer une entreprise de voitures d’occasion grâce à une meilleure connaissance du marché

Goodcars est située à Essen, en Belgique, et se concentre sur l’achat et la vente de voitures d’occasion à des particuliers. Depuis qu’il a repris l’entreprise en 2024, le propriétaire, Kurt Vandecasteele, cherche des moyens de professionnaliser les opérations et de soutenir la croissance future grâce à une meilleure connaissance du marché.

« Je voulais utiliser un logiciel pour développer l’entreprise », explique Kurt. « Avant, on était content si une voiture se vendait rapidement, mais on ne savait jamais vraiment pourquoi. On se fiait simplement à son intuition. »

Goodcars travaille avec les données et les logiciels de JP.cars.

Remettre en question les hypothèses lors de la mise en œuvre

Lors de la mise en œuvre, Kurt a mis en place un protocole personnalisé avec un responsable opérationnel de JP.cars. Ce processus a immédiatement remis en question les habitudes existantes. « Pour définir notre protocole, j’ai dû répondre à des questions essentielles », explique Kurt. « Par exemple, quelle marge voulons-nous sur une voiture impopulaire ? »

« En tant que vendeur, on tombe vite dans le piège de se contenter de quelques centaines d’euros juste pour se débarrasser d’une voiture. Maintenant, j’y réfléchis beaucoup plus attentivement. Cela m’a montré que nous ne nous en sortions pas mal, mais qu’il y avait un potentiel évident de croissance plus rapide. »

Une tarification alignée sur votre propre position sur le marché

Dans la pratique quotidienne, c’est là que la valeur du protocole personnalisé devient tangible. « Le logiciel ne me donne pas un prix de marché moyen », explique Kurt. « Il me donne le prix que je devrais payer ou demander, en fonction de la façon dont je veux positionner mon entreprise. »

Cela change les décisions dès le début du processus. « Peut-être qu’avant, vous auriez annoncé une voiture à 22 000 € et que vous seriez descendu à 19 000 € après deux mois. Maintenant, vous pourriez l’afficher à 19 500 € tout de suite. Et vous le savez déjà au moment de l’achat. Il y a beaucoup moins de conjectures. »

Des évaluations plus rapides lorsque le temps compte

Goodcars utilise JP.cars tout au long de la journée pour évaluer et surveiller les stocks. « C’est comme une boussole pour moi », dit Kurt. « Dès mon premier café du matin, j’ajuste les prix et j’évalue les voitures. »

La plus grande différence est la rapidité lors de l’évaluation de plusieurs véhicules. « Si je suis assis avec un concessionnaire qui propose 20 voitures, j’ai besoin d’informations rapidement. Cela prenait une demi-journée auparavant. Maintenant, je télécharge le fichier et en quelques secondes, je vois quelles voitures ont un score ETR de 4 ou 5. Je sais immédiatement quelles voitures sont intéressantes pour moi. »

Plus convaincant envers les clients

Bien que Kurt n’utilise le logiciel que depuis quelques mois, il constate déjà des changements importants. « L’entreprise est de plus en plus occupée. Nous avons même dû déménager récemment dans un endroit plus grand. »

Les données modifient également les conversations avec les clients. « Je montre maintenant aux clients le rapport JP.cars sur mon écran. Au lieu de calculer une valeur de reprise quelque part dans l’arrière-boutique, je peux clairement expliquer le prix. Cela fait une impression beaucoup plus professionnelle et m’aide à convaincre les clients plus facilement. »

« Notre intuition a cédé la place aux données. Nous prenons de meilleures décisions et laissons une impression plus professionnelle. »

Kurt Vandecasteele
Propriétaire, Goodcars

Découvrez comment les données remplacent l’intuition dans les décisions de tarification quotidiennes

Découvrez comment des entreprises comme Goodcars utilisent les données du marché pour évaluer et acheter des voitures avec plus d’assurance, réduire les approximations et soutenir une croissance évolutive.

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