Kundecase SVautos

SVautos øger marginalerne og omsætningen inden for seks måneder efter at have påbegyndt brugen af JP.cars

Prissætning og indkøb af førsteklasses brugte biler med sikkerhed

I mere end ti år har SVautos specialiseret sig i førsteklasses brugte biler. Ejeren Sieger og det mangeårige teammedlem Auke varetager både indkøb og salg og overvåger et lager på cirka 35 køretøjer. For at kunne vurdere byttebiler hurtigere og indkøbe mere salgbare biler begyndte bilforhandleren at arbejde med JP.cars.

Fra pilotprojekt til daglig brug på få uger

Introduktionen skete via en finansieringspartner, som også planlagde at bruge JP.cars. Efter et to måneder langt pilotprojekt med ugentlige sessioner var beslutningen klar. “Man lærer det i løbet af en uge”, forklarer Auke. “Det er meget brugervenligt.”

Den største effekt var på vurderingen af byttebiler. “Inden for to minutter kan vi lægge en pris på bordet. Alene det gjorde en stor forskel og overbeviste os om at fortsætte med at bruge softwaren.”

Vurdering af byttebiler på få minutter

SVautos sælger primært tyske premiummærker som Mercedes, Audi, BMW og Porsche. Byttebiler inkluderer dog ofte biler uden for det segment. “Hvis nogen bytter en Kia Picanto ind, sælger vi den direkte videre til forhandlere”, siger Auke. “Tidligere tog det tid at fastslå værdien, da det ikke er vores kernemarked.”

Nu er vurderingerne enkle. “Vi indtaster registreringsnummeret og kilometertallet, og inden for få minutter kan vi give et realistisk tilbud. Man kan stå bag den pris med sikkerhed, fordi dataene er pålidelige. Det hjælper også i samtaler med kunder, der forventer mere end markedsværdien.”

Indkøb af mere salgbare biler

ETR-markedsindikatoren spiller en vigtig rolle i indkøbsbeslutningerne. “I premiumsegmentet er der altid risiko for langvarig lagerbinding”, forklarer Auke. “ETR viser ikke kun, hvad der er til salg, men også hvad der for nylig er blevet solgt. Den indsigt betyder, at vi nu fravælger biler, som vi måske ville have købt tidligere.”

Dataene afslører også muligheder. “Vi bemærkede, at priserne på Tesla Model 3 faldt betydeligt. Normalt ville vi springe dem over på grund af de simplere specifikationer. Men baseret på dataene begyndte vi at købe dem, og de sælger hurtigt, ofte til den udbudte pris.”

Højere marginaler, lavere lagerrisiko

Efter seks måneder er effekten allerede synlig. “Vi kan definere vores egne marginaler i softwaren og købe mere strategisk”, siger Auke. “Marginalerne forbedres, og liggetiderne på lageret falder. Hvis man køber baseret på ETR og indregner tilstrækkelig marginal, følger tallene med.”

Selv sæsonmæssigt skilte forskellen sig ud. “Første kvartal er normalt svagt for os. Det var det ikke i år. Andre faktorer spiller naturligvis ind, men det er et meget positivt signal.”

Se hvordan data mindsker risikoen ved indkøb af førsteklasses brugte biler

Opdag hvordan virksomheder som SVautos bruger markedsdata til at vurdere byttebiler hurtigere, undgå tungt omsættelige lagre og beskytte marginalerne, når de køber førsteklasses brugte biler.

Book en JP.cars-demo for at se, hvordan dette fungerer i praksis.

Vis software